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智能驾驶将颠覆传统车险

发布时间:2020-08-13 11:08:32    作者:康民    来源:中国银行保险报网

□本报记者 康民

互联网的下一步是物联网,即万物互联、云上共享。

物联网的第一个爆发点是车联网、智能驾驶,即“互联网+车+AI”。

智能驾驶包括半自动驾驶和全自动驾驶,分为从LEVEL0到LEVEL4的五个阶段。

以特斯拉电动汽车为代表,智能驾驶正在重新定义人们使用汽车的方式。同样,它必将改变驾驶者投保车险的方式——在此,也许需要思考这样一个问题——如果实现了智能驾驶、乃至最高级的全自动驾驶,车主是否还需要缴纳高昂的车险费用?

近日,日本爱和谊日生同和保险公司(AioiNissay Dowa Insurance Co.,Ltd.,以下简称Aioi保险公司)开发了一款适用于自动驾驶的新型保险,即在自动驾驶模式时(LEVEL3及LEVEL3以上)免除该段里程的保险费。预计今年10月开始实行发售,就笔者所知,这应该算是全球首款自动驾驶车险产品。Aioi保险公司通过车载数据通信设备(DCM),获取用户的驾驶数据,用于计算个人保险费用。由于能够正确掌握驾驶信息,当检测到自动驾驶模式(LEVEL3及LEVEL3以上)行驶时,该行驶里程的保险费用计为0元。除了免除自动驾驶模式下的车险费用,用户还可以下载手机App,App通过分析用户的驾驶特征,为用户提供安全驾驶的建议,帮助改善不良驾驶习惯。

据了解,Aioi保险公司推出的这一款车险产品,总保险费用包含“基本保险费”和“驾驶保险费”两个部分。基本保险费相对固定,而驾驶保险费会根据驾驶里程数和用户驾驶特征来决定。

未来已来,风驰电掣——面向未来的车联网时代,自动驾驶技术无疑会给车险行业带来全新的挑战、全新的机会。现如今,较常见的ADAS(高级辅助驾驶)系统也能通过预警等方式提醒驾驶员避免发生潜在的事故,从而降低车险出险概率。

纵观现今世界上使用的传统车险,保险成本考虑因素主要有以下三大类:一是从车因子,如车型、车龄、行驶里程数、安全装置等;二是从人因子,如驾驶员年龄、婚姻状况、驾驶违规记录等;三是其他因子,如居住区域、城市、街区等。

应该说,虽然这些考虑因素是从过去的经验数据归纳总结而来,对驾驶风险有一定的预测能力,但真正对车险成本预测能力最强的因素是驾驶行为本身。

说到这里就不能不提一提Telematics车险了——在21世纪初期,已开始出现Telematics车险的概念——这一崭新的车险也被称为基于用户驾驶行为的保险UBI(Usage-Based Insurance)。事实上,Telematics通常指设备间的无线通讯,是telecommunications(无线电通信)与informatics(信息科学)的合成词。

据笔者了解,美国前进保险公司十多年前推出MyRate项目,将黑匣子安装在参与该项目的用户车辆上,让保险公司获取30天的驾驶数据。保险公司再根据该数据评估用户的驾驶行为并计算分数,以此确定个性化费率。随后这类产品开始在欧美各国商业化,据统计,2019年在美国8.75亿汽车用户中,2000万用户使用了该类车险。

在亚洲车险市场上,2015年,日本索尼保险公司首次推出基于Telematics的PHYD型车险。此次日本Aioi保险公司开发的新款产品,理论上依然属于Telematics车险中的MHYD类产品,虽然是比较激进的一大步,却并非真正意义上的完全创新。

当前影响自动驾驶车险产品落地的因素,笔者认为主要在于法律法规。日本Aioi保险公司之所以能够最快推出相关产品,是由于日本从今年4月起开始实行新的道交法,正式为智能驾驶LEVEL3汽车的上路提供了法律保障,并规定如果驾驶员快速恢复手动驾驶,则可在智能驾驶过程中使用手机等。很明显,越多使用自动驾驶功能,或用户驾车技术越好,则可获得越多的保险优惠。


智能驾驶将颠覆传统车险

来源:中国银行保险报网  时间:2020-08-13

□本报记者 康民

互联网的下一步是物联网,即万物互联、云上共享。

物联网的第一个爆发点是车联网、智能驾驶,即“互联网+车+AI”。

智能驾驶包括半自动驾驶和全自动驾驶,分为从LEVEL0到LEVEL4的五个阶段。

以特斯拉电动汽车为代表,智能驾驶正在重新定义人们使用汽车的方式。同样,它必将改变驾驶者投保车险的方式——在此,也许需要思考这样一个问题——如果实现了智能驾驶、乃至最高级的全自动驾驶,车主是否还需要缴纳高昂的车险费用?

近日,日本爱和谊日生同和保险公司(AioiNissay Dowa Insurance Co.,Ltd.,以下简称Aioi保险公司)开发了一款适用于自动驾驶的新型保险,即在自动驾驶模式时(LEVEL3及LEVEL3以上)免除该段里程的保险费。预计今年10月开始实行发售,就笔者所知,这应该算是全球首款自动驾驶车险产品。Aioi保险公司通过车载数据通信设备(DCM),获取用户的驾驶数据,用于计算个人保险费用。由于能够正确掌握驾驶信息,当检测到自动驾驶模式(LEVEL3及LEVEL3以上)行驶时,该行驶里程的保险费用计为0元。除了免除自动驾驶模式下的车险费用,用户还可以下载手机App,App通过分析用户的驾驶特征,为用户提供安全驾驶的建议,帮助改善不良驾驶习惯。

据了解,Aioi保险公司推出的这一款车险产品,总保险费用包含“基本保险费”和“驾驶保险费”两个部分。基本保险费相对固定,而驾驶保险费会根据驾驶里程数和用户驾驶特征来决定。

未来已来,风驰电掣——面向未来的车联网时代,自动驾驶技术无疑会给车险行业带来全新的挑战、全新的机会。现如今,较常见的ADAS(高级辅助驾驶)系统也能通过预警等方式提醒驾驶员避免发生潜在的事故,从而降低车险出险概率。

纵观现今世界上使用的传统车险,保险成本考虑因素主要有以下三大类:一是从车因子,如车型、车龄、行驶里程数、安全装置等;二是从人因子,如驾驶员年龄、婚姻状况、驾驶违规记录等;三是其他因子,如居住区域、城市、街区等。

应该说,虽然这些考虑因素是从过去的经验数据归纳总结而来,对驾驶风险有一定的预测能力,但真正对车险成本预测能力最强的因素是驾驶行为本身。

说到这里就不能不提一提Telematics车险了——在21世纪初期,已开始出现Telematics车险的概念——这一崭新的车险也被称为基于用户驾驶行为的保险UBI(Usage-Based Insurance)。事实上,Telematics通常指设备间的无线通讯,是telecommunications(无线电通信)与informatics(信息科学)的合成词。

据笔者了解,美国前进保险公司十多年前推出MyRate项目,将黑匣子安装在参与该项目的用户车辆上,让保险公司获取30天的驾驶数据。保险公司再根据该数据评估用户的驾驶行为并计算分数,以此确定个性化费率。随后这类产品开始在欧美各国商业化,据统计,2019年在美国8.75亿汽车用户中,2000万用户使用了该类车险。

在亚洲车险市场上,2015年,日本索尼保险公司首次推出基于Telematics的PHYD型车险。此次日本Aioi保险公司开发的新款产品,理论上依然属于Telematics车险中的MHYD类产品,虽然是比较激进的一大步,却并非真正意义上的完全创新。

当前影响自动驾驶车险产品落地的因素,笔者认为主要在于法律法规。日本Aioi保险公司之所以能够最快推出相关产品,是由于日本从今年4月起开始实行新的道交法,正式为智能驾驶LEVEL3汽车的上路提供了法律保障,并规定如果驾驶员快速恢复手动驾驶,则可在智能驾驶过程中使用手机等。很明显,越多使用自动驾驶功能,或用户驾车技术越好,则可获得越多的保险优惠。

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