中国银行保险报网讯【记者 苏洁】
在金融数字化转型加速趋势下,很多金融机构都需要进行大量的分析建模,模型也需要随着业务变化而不断更新迭代。目前企业建模还是以“手工作坊”模式为主,存在低产能、无法扩大规模、质量参差不齐等问题。
近日,索信达控股有限公司(以下简称“索信达”)自主研发“模型工厂”,致力为金融机构提供进行数据分析建模的现代化生产流水线,可实现模型批量化生产,推动从手工作坊式建模到工业化模型生产的进化。
索信达还提出“五库合一”的理念,在模型工厂中融合了模型库、模板库、代码库、知识库、课件库,这也是分析建模生产所需的全部“装备”。使用者只需装填数据原材料,即可自动化生产出可用的标准模型,同时支持个性化定制。
索信达首席科学家张磊介绍,模型工厂以开源的分析框架为基础,实现模型库的算法功能支撑,纳入业界主流的开源机器学习和深度学习框架,覆盖统计分析、机器学习、深度学习的所有主流算法。
中国银行保险报网讯【记者 苏洁】
在金融数字化转型加速趋势下,很多金融机构都需要进行大量的分析建模,模型也需要随着业务变化而不断更新迭代。目前企业建模还是以“手工作坊”模式为主,存在低产能、无法扩大规模、质量参差不齐等问题。
近日,索信达控股有限公司(以下简称“索信达”)自主研发“模型工厂”,致力为金融机构提供进行数据分析建模的现代化生产流水线,可实现模型批量化生产,推动从手工作坊式建模到工业化模型生产的进化。
索信达还提出“五库合一”的理念,在模型工厂中融合了模型库、模板库、代码库、知识库、课件库,这也是分析建模生产所需的全部“装备”。使用者只需装填数据原材料,即可自动化生产出可用的标准模型,同时支持个性化定制。
索信达首席科学家张磊介绍,模型工厂以开源的分析框架为基础,实现模型库的算法功能支撑,纳入业界主流的开源机器学习和深度学习框架,覆盖统计分析、机器学习、深度学习的所有主流算法。